结合情境信息的运动员移动建模
应用统计
2019-07-26 v1
摘要
本研究的目的是将情境信息纳入运动员移动的建模中。这是通过结合运动员所参与和未参与的后续争抢的分布来实现的。所得数组衡量了运动员参与其附近后续争抢的概率。基于参与度的移动模型拟合于澳大利亚足球联盟中 46220 个运动员行为样本。研究发现，对澳大利亚足球运动员而言，基于参与度的模型形状与基于位移的模型大不相同。运动员参与度数组被用于衡量进攻队伍的空间占据与主导性。从 2934 次传球中提取了接球者的空间特征。识别了传球中的位置趋势。此外，使用高斯混合模型将传球聚类为三个成分。AFL 中的传球最常见于一对一争抢或无人盯防的球员。此外，传球距离很少超过 25 m。
引用
@article{arxiv.1907.10762,
title = {Fitting motion models to contextual player behavior},
author = {Bartholomew Spencer and Karl Jackson and Sam Robertson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10762},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 4 figures, IACSS 2019