由 NFL 球探训练营预测的 NFL 职业生涯成功
机器学习
2023-03-13 v1
摘要
国家橄榄球联盟（NFL）球探训练营（Scouting Combine）是评估潜在球员技能并衡量其进入 NFL 比赛准备程度的工具。机器学习的发展为评估球探训练营的效用带来新机遇。利用机器与统计学习，或有可能预测未来运动员的成功，并预测哪些球探训练营测试最为重要。统计学习研究关于球探训练营是否为球员成功的有效指标的结果相互矛盾。本研究探讨机器学习是否可用于判定 NFL 的准入及未来成功。利用球探训练营数据，我们评估六种不同算法预测潜在选秀球员是否会出战一次 NFL 回合（准入）的能力。若球员被选中，我们预测其后续出战的回合数（成功）。我们能以 83% 的准确率预测准入；然而，我们无法预测后续成功。我们表现最佳的算法返回较大误差与低解释方差（RMSE=1,210 回合；=0.17）。这些发现表明，尽管球探训练营可预测 NFL 准入，但其或许并非长期球员成功的可靠预测因子。
引用
@article{arxiv.2303.05774,
title = {NFL Career Success as Predicted by NFL Scouting Combine},
author = {Brian Szekely and Christian Sinnott and Savannah Halow and Gregory Ryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05774},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 2 figures, 1 table