利用博彩公司偏差改进NFL赛事结果预测
应用统计
2017-10-23 v2 机器学习
摘要
准确预测体育赛事结果一直是许多寻求最大化利润群体的目标。使其具有挑战性的是，赛事结果可能受许多随时间动态变化因素的影响。博彩公司试图通过使用算法和主观方法来设置让分以估计这些因素。然而，众所周知人类和算法的决策都可能存在偏差，因此本文探讨是否可以利用博彩公司偏差以利用性方式（exploitative manner）来改进NFL比赛结果的预测。使用真实世界的博彩数据在不同假设下训练和测试不同的预测模型。结果表明，在以利用性方式利用博彩公司偏差的方法在本文测试的条件下表现最佳。这些发现表明，以利用性方式利用人类和算法决策偏差可能有助于预测竞技赛事结果，并可为那些对结果有财务利益的人带来利润增加。
引用
@article{arxiv.1710.06551,
title = {Exploiting oddsmaker bias to improve the prediction of NFL outcomes},
author = {Erik J. Schlicht},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06551},
year = {2017}
}