幻想足球预测
机器学习
2015-05-27 v1
摘要
职业体育尤其是NFL的普及导致了幻想足球（Fantasy Football）受欢迎程度的提高。用户有许多工具可供使用：统计数据、预测、专家排名甚至同伴推荐。然而这些都存在问题。特别是由于许多人花钱参与，预测工具应得到增强，因为它们为用户提供无偏且易用的辅助。本文提供并讨论了利用相对有限的数据预测四分卫幻想足球得分的方法。此外，还包括关于如何增强数据以取得更好结果的若干建议。数据集仅包含过去六个NFL赛季的比赛数据。我使用了两种不同的方法预测NFL球员的幻想足球得分：支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）和神经网络（Neural Networks）。鉴于所用数据有限，两者的结果都是有前景的。
引用
@article{arxiv.1505.06918,
title = {Fantasy Football Prediction},
author = {Roman Lutz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.06918},
year = {2015}
}
备注
class project, 7 pages (1 sources, 1 appendix)