基于路径选择的社会技术宏观交通模型
系统与控制
2023-11-22 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
人类路径选择无疑是导致交通动力学的关键因素之一。然而,大多数现有宏观交通模型通常关注驾驶行为,而未在建模中纳入人类路径选择行为模型。本文提出一种以人类路径选择属性刻画交通状态的社会技术宏观交通模型。本质上,该模型为捕捉智能交通系统中的信息–物理–社会耦合提供了框架。为推导此模型,我们首先利用累积前景理论(CPT)在有限理性下对人类乘客的路径选择建模。这些选择被假定受交通警报及其他不完全交通信息影响。接着,我们假设车辆运行于非合作巡航控制场景。相应地,人类路径选择将交通划分为多个类别,每类对应一起讫点间特定路径。此后,我们推导该非合作博弈的平均场博弈(MFG)极限,以获得嵌入人类路径选择属性的宏观模型。最后,我们分析了所提模型的数学特性并给出仿真研究以展示模型行为。
引用
@article{arxiv.2101.11133,
title = {Route Choice-based Socio-Technical Macroscopic Traffic Model},
author = {Tanushree Roy and Satadru Dey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11133},
year = {2023}
}