Rosetta：用于图像中文本检测与识别的大规模系统
计算机视觉与模式识别
2019-10-14 v1
摘要
在本文中，我们提出了一个已部署的、可扩展的光学字符识别（OCR）系统，称之为 Rosetta，旨在以 Facebook 规模每日处理上传的图像。图像内容的共享已成为 Facebook 和 Instagram 等社交网络中互联网用户交流信息的主要方式之一，对此类媒体（包括其文本信息）的理解对于促进搜索和推荐应用至关重要。我们提出用于图像中文本高效检测与识别的建模技术，并描述 Rosetta 的系统架构。我们对所提技术进行广泛评估，解释构建大规模 OCR 系统的实用方法，并基于系统开发与部署过程中获得的经验，就某些组件为何及如何工作提供深入直觉。
引用
@article{arxiv.1910.05085,
title = {Rosetta: Large scale system for text detection and recognition in images},
author = {Fedor Borisyuk and Albert Gordo and Viswanath Sivakumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05085},
year = {2019}
}
备注
Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD) 2018, London, United Kingdom