基于真实声源与一阶反射定位的房间几何盲推断
声音
2022-07-25 v2 音频与语音处理
摘要
传统的基于声信号的房间几何盲推断技术依赖于环境的先验知识，如房间脉冲响应（RIR）或声源位置，这限制了其在未知场景下的应用。为解决该问题，本文利用直达信号与一阶反射之间的几何关系，提出了一种房间几何重建方法。除紧凑麦克风阵列自身的信息外，该方法不需要任何环境参数的预知。此外，设计并使用了基于学习的 DNN 模型，以提高直达声源与一阶反射定位结果的准确性和完整性。首先使用所提出的 DCNN 与 TD-CNN 模型估计直达与反射信号的方向到达（DOA）和到达时间差（TDOA）信息，其相比传统方法具有更高的灵敏度与精度。随后，通过所提 DNN 模型整合 DOA、TDOA 与阵列高度推断声源位置。之后，基于几何关系推导镜像源及相应边界的位置。仿真与实测实验结果表明，在不同混响环境下，相比传统方法，所提技术有效且准确。
引用
@article{arxiv.2207.10478,
title = {Room geometry blind inference based on the localization of real sound source and first order reflections},
author = {Shan Gao and Xihong Wu and Tianshu Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10478},
year = {2022}
}