Rookie：一种探索新闻档案的独特方法
人机交互
2017-08-08 v1 计算与语言
摘要
新闻档案是将当前事件置于历史背景中的宝贵原始资料。但现有的搜索引擎工具在揭示文档间的广泛主题与叙事方面表现不佳。我们提出了 Rookie：一个实用的软件系统，它利用自然语言处理 (NLP) 来帮助读者、记者和编辑发掘新闻档案中的广泛故事。与以往工作不同，Rookie 的设计源于与编辑和计算新闻记者协作进行的 18 个月迭代开发。这一过程促成了一种与具有相似目标的既有学术系统截然不同的方法。我们的努力为其他利用 NLP 构建真实世界新闻软件的人提供了可推广的案例研究。
引用
@article{arxiv.1708.01944,
title = {Rookie: A unique approach for exploring news archives},
author = {Abram Handler and Brendan O'Connor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.01944},
year = {2017}
}
备注
Presented at KDD 2017: Data Science + Journalism workshop