基于角色识别的方法用于社交边缘计算中的网络欺凌分析

过去几年，众多研究致力于社交边缘计算设备中的网络欺凌问题，主要关注三种角色：受害者、施害者和旁观者。如果我们希望深入了解网络欺凌在互联网边缘设备中的形成、演变和干预，必须探索更细粒度的角色。本文提出了一种多层次的角色特征建模方法，并提出了一种基于差分进化辅助的 K 均值 (DEK) 方法用于识别多样化的角色。我们的工作旨在为社交边缘计算环境下的网络欺凌情景提供一种角色识别方案，以缓解网络欺凌带来的普遍安全问题。在来自微博和五个公开数据集的十个真实数据集上的实验表明，所提出的 DEK 在方法层面优于现有方法。在聚类后，我们获得了九个角色并分析了每个角色在不同网络欺凌情景下的特征及其演变趋势。我们的工作可部署在互联网边缘的设备上，实现更好的实时识别性能，适应移动设备的广泛地理位置和高灵活性。