基于平台感知对抗编码的跨社交媒体平台网络欺凌检测
计算与语言
2022-04-04 v1
摘要
尽管对网络欺凌检测的兴趣日益增长，现有工作很大程度上局限于单一平台上的实验，而其跨不同社交媒体平台的泛化能力较少受到关注。我们提出 XP-CB，一种基于 Transformers 和对抗学习的新型跨平台框架。XP-CB 能够增强一个 Transformer，利用来自源平台和目标平台的未标注数据来得出一种共同表示，同时防止平台特定的训练。为验证我们提出的框架，我们在来自三个不同平台的网络欺凌数据集上通过六种跨平台配置进行实验，展示了其以 BERT 和 RoBERTa 作为底层 Transformer 模型时的有效性。
引用
@article{arxiv.2204.00334,
title = {Cyberbullying detection across social media platforms via platform-aware adversarial encoding},
author = {Peiling Yi and Arkaitz Zubiaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00334},
year = {2022}
}