基于 Adversarial BERT 的弱监督跨平台青少年检测
计算与语言
2021-08-25 v1
摘要
青少年检测是社交媒体中年龄检测任务的一个重要案例，旨在检测青少年用户以保护他们免受负面影响。青少年检测任务面临标注数据稀缺的问题，这进一步削弱了其在不同社交媒体平台上的表现能力。为了在没有目标平台标注数据的情况下进一步研究青少年检测，我们提出了一种基于 Adversarial BERT 的新型跨平台框架。我们的框架可以在源平台标注实例有限且目标平台无标注数据的情况下运行，将知识从源社交媒体迁移到目标社交媒体。我们在四个公开可用的数据集上进行了实验，获得的结果表明，在跨平台青少年检测任务上，我们的框架能够显著优于具有竞争力的基线模型。
引用
@article{arxiv.2108.10619,
title = {Weakly Supervised Cross-platform Teenager Detection with Adversarial BERT},
author = {Peiling Yi and Arkaitz Zubiaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.10619},
year = {2021}
}
备注
6 pages,1 figure,3 tables