社交媒体中基于会话的网络欺凌检测:综述
计算与语言
2022-07-22 v1
摘要
网络欺凌是在线社交媒体中一个普遍存在的问题,施暴者通过社交媒体会话虐待受害者。通过调查经由社交媒体会话实施的网络欺凌,近期研究着眼于挖掘模式与特征,以建模并理解网络欺凌的两个决定性特征:重复行为与权力不对等。在本综述论文中,我们定义了基于会话的网络欺凌检测框架,其囊括了该问题的不同步骤与挑战。基于该框架,我们提供了社交媒体中基于会话的网络欺凌检测的全面概览,从数据和方法论视角深入考察现有工作。我们的回顾使我们提出了一套基于证据的标准,用于创建基于会话的网络欺凌数据集的最佳实践。此外,我们进行了基准实验,比较两个不同数据集上最先进的基于会话的网络欺凌检测模型以及大型预训练语言模型的性能。通过我们的回顾,我们还提出了一组开放挑战作为未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2207.10639,
title = {Session-based Cyberbullying Detection in Social Media: A Survey},
author = {Peiling Yi and Arkaitz Zubiaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10639},
year = {2022}
}