基于AI的GIF网络欺凌检测
计算机视觉与模式识别
2025-12-10 v1 机器学习
多媒体
摘要
网络欺凌是已知的社会问题，日益严重。由于互联网的蓬勃发展，社交媒体为用户表达意见和交换信息提供了多种不同方式。网络欺凌通过文本消息、评论、分享图片和GIF或贴纸，以及音频和视频等方式在社交媒体上发生。已有大量研究针对文本数据进行网络欺凌检测；也有部分研究针对图片进行检测。然而，针对GIF/贴纸的网络欺凌检测研究极少。我们从Twitter收集GIF数据集，并应用深度学习模型进行网络欺凌检测。首先，我们使用Twitter提取与网络欺凌相关的标签。我们利用这些标签通过公开的GIPHY API下载GIF文件。我们收集了超过4100个包含网络欺凌和非网络欺凌GIF。我们应用预训练模型VGG16进行网络欺凌检测。深度学习模型实现了97%的准确率。我们的工作为从事此领域研究的研究人员提供了GIF数据集。
引用
@article{arxiv.2512.07838,
title = {Detection of Cyberbullying in GIF using AI},
author = {Pal Dave and Xiaohong Yuan and Madhuri Siddula and Kaushik Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.07838},
year = {2025}
}