不同噪声类型下情境性的鲁棒性作为奇偶性无关复用任务的度量

情境性一般化是驱动众多量子任务非经典性的概念，其中包括著名的两方信息处理任务，即奇偶性无关复用（POM）任务。成功率是该任务资源性价值的标准度量，而鲁棒性度量在操作上同样具有动机性且已知具有一般性属性。在本工作中，我们利用分析和数值工具，对不同噪声类型下POM情境性鲁棒性进行估计。我们得出结论，对于3-to-1案例，情境性对去极化噪声的鲁棒性，以及对所有基底下情境性鲁棒性的最小化，都是该情境非经典优势的良好度量。此外，我们获得了情境性对去极化噪声与任何$n$to-1 POME场景下成功率之间的一般关系，并展示了如何利用该关系来界定该任务中编码的位数。