受最优态判别启发的语境性见证

量子信息科学中的许多协议与任务本质上依赖于语境性这一基本概念，以提供相对于经典对应物的优势，而语境性代表了量子与经典物理的主要区别之一。本工作中，我们提出了一种受最优双态判别启发的制备语境性见证。其主要思想基于在经典与量子模型中寻找可达的平均成功概率与错误概率，进而构造一个非语境性不等式及相应的见证，我们发现该见证对于去极化噪声以及以不确定事件形式出现的损耗具有鲁棒性。