基于 Gabor 滤波器组预处理与简化 Lissajous 椭圆拟合的鲁棒两步相位估计
图像与视频处理
2020-01-29 v3 光学
摘要
我们提出简化 Lissajous 椭圆拟合（SLEF）方法，用于从两幅相移干涉图中计算随机相位步与相位分布。我们考虑具有背景强度时空依赖性、振幅调制与噪声的干涉图。鉴于这些问题，Gabor 滤波器组（GFB）的使用使我们能滤除噪声、归一化振幅并消除背景。归一化条纹图允许实施 SLEF 算法，其基于将椭圆方程待估系数从五项减至仅两项。我们的方法含三阶段。首先，用 GFB 方法预处理干涉图以归一化条纹图。其次，用所提 SLEF 技术计算相位步；第三，用两步公式估计相位分布。对于相位步计算，我们给出两种方案：用最小二乘（LS）法逼近系数值，以及为改进 LS 估计基于 Leclerc 势的鲁棒估计。SLEF 方法的性能通过合成与实验数据评估以证其可行性。
引用
@article{arxiv.1904.05454,
title = {Robust Two-Step phase estimation using the Simplified Lissajous Ellipse Fitting method with Gabor Filter Banks preprocessing},
author = {Victor H. Flores and Mariano Rivera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05454},
year = {2020}
}