两步相移算法：我们身处何处？
图像与视频处理
2020-02-28 v1 应用物理
光学
摘要
两步相移干涉术近年来成为热点话题。我们对基于两步相移干涉术的 12 种代表性自整定算法进行了比较研究。我们通过使用 3 种不同的归一化过程：Gabor 滤波器组（GFB）、深度神经网络（DNNs）与希尔伯特-黄变换（HHT），估计合成与实验条纹图的相移，以评估此类算法的性能；从而恢复背景、振幅调制与噪声。我们给出了使用 GFB 与 DNNs 作为归一化预处理的最先进相移估计算法的变体，以及使用如中位数等鲁棒估计量来估计相移。我们给出了比较归一化过程与两步相移算法组合的实验结果。我们的研究表明，从两步干涉图恢复出的相位质量更多地依赖于归一化过程而非相移估计方法。
引用
@article{arxiv.2001.10101,
title = {Two-Step Phase Shifting Algorithms: Where Are We?},
author = {Víctor H. Flores and Alan Reyes-Figueroa and César Carrillo-Delgado and Mariano Rivera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.10101},
year = {2020}
}