贝叶斯拥堵博弈中具有异质信念的鲁棒信息设计
计算机科学与博弈论
2026-04-14 v1
摘要
在许多工程系统中，智能体在不完全信息下做出决策，这为规划者通过信号传递影响去中心化行为创造了机会。我们研究了在并行网络、仿射延迟拥堵博弈中，当用户可能不会使用规划者所假设的相同信念来解释推荐时，如何设计此类信号传递。为此，我们考虑具有私人推荐的贝叶斯拥堵博弈，并构建了一个鲁棒信息设计问题，其中服从性必须在名义先验的邻域内一致成立。这解决了先前未被刻画的议题：即在信念异质性下，服从性本身是否仍然可靠，而不仅仅是在设计阶段使用的单一先验下可靠。我们刻画了策略层面的鲁棒半径，识别了鲁棒服从区域非空的机制，并通过一个鲁棒价值函数分析了由此产生的鲁棒性-性能权衡，该函数的最优成本随鲁棒性要求单调变化，且其局部敏感性由活跃的服从性约束所决定。
引用
@article{arxiv.2604.10831,
title = {Robust Information Design with Heterogeneous Beliefs in Bayesian Congestion Games},
author = {Yuwei Hu and Bryce L. Ferguson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10831},
year = {2026}
}