鲁棒、快速且准确：一种用于组织学图像自动配准的 3 步方法
计算机视觉与模式识别
2019-04-01 v2
摘要
我们提出了一种用于不同染色组织学连续切片的 3 步配准流程，包括：1) 鲁棒的预对齐，2) 在粗分辨率图像上计算的参数化配准，以及 3) 精确的非线性配准。在所有三个步骤中，均通过逐渐灵活的变换最小化 NGF 距离度量。我们将该方法应用于 ANHIR 图像配准挑战赛，并在训练数据上评估了其性能。该方法具有鲁棒性（99.6% 的情况下减少了误差）、快速（运行时间 4 秒）且准确（中位相对目标配准误差为 0.19%）。
引用
@article{arxiv.1903.12063,
title = {Robust, fast and accurate: a 3-step method for automatic histological image registration},
author = {Johannes Lotz and Nick Weiss and Stefan Heldmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.12063},
year = {2019}
}