特征空间中标准化组织学图像的配准

在本文中，我们提出了三种新颖且重要的组织学图像配准方法，用于三维重建。首先，通过强度标准化过程校正图像中可能的强度变化和非标准性，该过程将图像尺度映射到标准尺度，其中相似的强度对应相似的组织含义。其次，将二维组织学图像映射到特征空间，其中连续变量被用作高置信度图像特征以实现精确配准。第三，我们提出了一种自动的最佳参考切片选择算法，该算法基于图像熵和配准过程的均方误差来改善重建质量。我们证明了参考切片的选择对配准误差、标准化、特征空间和熵信息有显著影响。在二维组织学切片通过仿射变换相对于自动选择的参考切片配准后，通过弹性配准二维切片来重建三维体积。