组织学图像的完全自动三维重建

在本文中，我们提出了一种计算框架，用于从二维组织学切片通过特征空间中的配准算法进行三维体素重建。为了提高重建三维体素的质量，首先，通过强度标准化过程校正图像中的强度变化，该过程将图像强度标度映射到标准标度，其中相似强度对应相似组织。其次，提出了一种子体素方法，通过将标准化切片分组进行三维重建。第三，为了改进重建过程的质量，基于图像熵和配准过程均方误差的迭代评估，开发了一种自动最佳参考切片选择算法。最后，我们证明了参考切片的选择对配准质量和后续三维重建有显著影响。