用于数字化历史文档配准的图像配准方法
计算机视觉与模式识别
2017-12-14 v1 数字图书馆
摘要
在这项工作中，我们对不同配准算法进行了调研，并研究了它们对高光谱历史图像配准应用的适用性。在评估不同算法后，我们选择了一种基于强度、带有弯曲变换模型的配准算法。对于变换模型，我们选用三次B样条，因其应能够处理高光谱图像中的所有非刚性形变。在若干相似性度量中，我们发现残差复杂度和局部互信息非常适合当前任务。在我们的评估中，这两种度量在处理所有困难（例如捕获范围、非平稳且空间变化的强度畸变或多模态）时均表现出可接受的性能。
引用
@article{arxiv.1712.04482,
title = {Image Registration for the Alignment of Digitized Historical Documents},
author = {AmirAbbas Davari and Tobias Lindenberger and Armin Häberle and Vincent Christlein and Andreas Maier and Christian Riess},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.04482},
year = {2017}
}