基于自适应多步算法的自动非刚性组织学图像配准
计算机视觉与模式识别
2019-04-02 v1
摘要
本文简要描述了提交给与 IEEE ISBI 2019 会议联合举办的 ANHIR 挑战赛的方法。我们提出的方法由预处理、初始对齐、非刚性配准算法以及自动选择最佳结果的方法组成。该方法表现出鲁棒性（99.792% 鲁棒性）与准确性（0.38% 平均中位 rTRE）。所提方法的主要缺点是计算时间相对较高。然而，这一方面可通过清理代码并提出 GPU 实现来轻松改进。
引用
@article{arxiv.1904.00982,
title = {Automatic Nonrigid Histological Image Registration with Adaptive Multistep Algorithm},
author = {Marek Wodzinski and Andrzej Skalski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00982},
year = {2019}
}
备注
Submission to ANHIR challenge