两秒内完成全可变形三维图像配准
计算机视觉与模式识别
2018-12-18 v1
摘要
我们提出了一种在消费级图形处理单元(GPU)上准确高效的可变分可变形三维图像配准的高度并行方法。我们基于近期无矩阵可变分方法，并将这些概念专门化以适应GPU提供的海量并行多核架构。与并行且优化的CPU实现相比，这使我们能在986个真实世界CT胸腹随访扫描上实现平均32.53倍的加速。在约体素的分辨率下，完整配准的平均运行时间为1.99秒。在公开可用的DIR-lab基准上，我们的方法以0.32秒的平均运行时间，在平均标志点误差方面排名第三。
引用
@article{arxiv.1812.06765,
title = {Fully-deformable 3D image registration in two seconds},
author = {Daniel Budelmann and Lars König and Nils Papenberg and Jan Lellmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06765},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication in Bildverarbeitung f\"ur die Medizin (BVM) Proceedings 2019