具有免调参方法的鲁棒凸双聚类
统计方法学
2023-10-10 v3 统计计算
机器学习
摘要
双聚类因能有效发现样本与特征间的局部关联,被广泛应用于基因信息分析、文本挖掘和推荐系统等不同领域。然而,许多双聚类算法在面对重尾数据时会失效。本文提出一种基于 Huber 损失的鲁棒凸双聚类算法。但新引入的鲁棒化参数给最优参数选择带来了额外负担。为此,我们提出一种免调参方法,可高效自动选择最优鲁棒化参数。模拟研究表明,在遇到重尾噪声时,我们所提方法优于传统双聚类方法。同时给出了一个真实生物医学应用案例。R 包 RcvxBiclustr 可在 https://github.com/YifanChen3/RcvxBiclustr 获取。
引用
@article{arxiv.2212.03122,
title = {Robust convex biclustering with a tuning-free method},
author = {Yifan Chen and Chunyin Lei and Chuanquan Li and Haiqiang Ma and Ningyuan Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03122},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 4 figures