面向突发脉冲噪声的基于受限 EM 方法的鲁棒盲信道估计
信号处理
2025-10-03 v1 信息论
机器学习
math.IT
摘要
电力设备常产生的脉冲噪声 (IN) 会严重降低高灵敏度无线接收机的性能。准确的信道状态信息 (CSI) 是设计最优最大后验检测器的关键。本文研究了基于期望最大化 (EM) 算法的盲信道估计方法，适用于受突发 IN 影响的场景，该场景可由 Markov-Middleton 模型描述。我们提出了一种受限 EM 算法，利用了 IN 模型的网格结构和发送的二进制相移键控 (BPSK) 符号。通过在特定网格状态间强制共享方差并在转移矩阵中施加对称性，所提出的适用于突发 IN 信道的受限 EM 算法比标准 EM 方法具有近两倍的收敛速度和更好的估计性能。我们全面评估了标准和受限 EM 估计器在不同类型 CSI 不确定性下的鲁棒性。结果表明，两种 EM 估计器的最终估计对 Markov-Middleton 模型参数失配均具有足够的鲁棒性。然而，随着 CSI 不确定性水平的增加，收敛速度会降低。
引用
@article{arxiv.2504.03685,
title = {Robust Blind Channel Estimation for Bursty Impulsive Noise with a Constrained EM Approach},
author = {Chin-Hung Chen and Ivana Nikoloska and Wim van Houtum and Yan Wu and Boris Karanov and Alex Alvarado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.03685},
year = {2025}
}
备注
Accepted paper of the 2025 IEEE 101st Vehicular Technology Conference