突发混合高斯-脉冲噪声的统计模型：模型与参数估计
信号处理
2024-02-12 v1
摘要
具有记忆的非高斯脉冲噪声（IN）存在于许多实际应用中。当它与白高斯噪声（WGN）混合时，产生的混合噪声将具有突发性。如果忽略突发特性，通信系统在突发混合噪声下的性能将显著下降。需要为突发混合噪声设计合适的模型及相应算法以获得理想的性能，但据我们所知，目前尚未有此类模型的报道。这一重要问题在这两部分的文章中得到了解决。在第一部分中，我们提出了一个闭式重尾多元概率密度函数（PDF），用于对突发混合噪声进行建模。该模型是高斯分布和学生分布的加权相加。然后，我们提出了基于所提模型经验特征函数的参数估计方法，并分析了参数估计的性能。数值结果表明，我们提出的突发混合噪声模型与实测突发噪声吻合良好。同时，所提噪声模型的参数可以以均方误差（MSE）为标准被准确估计。
引用
@article{arxiv.2402.06395,
title = {A Statistical Model of Bursty Mixed Gaussian-impulsive Noise: Model and Parameter Estimation},
author = {Tianfu Qi and Jun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06395},
year = {2024}
}