突发混合高斯-脉冲噪声下的通信：解调与性能分析
信号处理
2024-05-10 v1
摘要
本文是分为两部分的文章的第二部分，考虑在由白高斯噪声和有色非高斯脉冲噪声组成的突发混合噪声下的通信。在第一部分中，基于高斯分布和学生 t 分布，我们提出了一种多元突发混合噪声模型，并设计了模型参数估计算法。然而，如果应用针对高斯噪声的传统信号检测算法，通信系统在突发混合噪声下的性能将显著恶化。为了解决这个问题，在第二部分中，我们利用概率密度函数（PDF）推导了线性和非线性调制的最大似然（ML）解调方法，包括 M 进制相移键控（M-PSK）和最小频移键控（MSK）调制方案。我们分析了 M-PSK 的理论误码率（BER）性能，并给出了闭式 BER 表达式。对于基于 Viterbi 算法的 MSK 解调，我们推导了 BER 的下界和上界。仿真结果表明，当 BER 性能达到 量级时，所提出的解调方法比基线方法优越 2.5dB 以上，且理论分析与仿真结果吻合良好。
引用
@article{arxiv.2405.05503,
title = {Communications under Bursty Mixed Gaussian-impulsive Noise: Demodulation and Performance Analysis},
author = {Tianfu Qi and Jun Wang and Zexue Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05503},
year = {2024}
}