基于Andrew正弦估计的鲁棒自适应滤波
系统与控制
2023-03-30 v1 系统与控制
摘要
Andrew正弦函数是一种鲁棒估计器，已用于离群值剔除和鲁棒统计。然而，此类估计器的性能在自适应滤波技术领域未受关注。本文提出了两种基于Andrew正弦估计器（ASE）的鲁棒自适应滤波算法。具体而言，为获得更优性能并降低计算复杂度，迭代维纳滤波器（IWF）是一个有吸引力的选择。针对脉冲噪声，提出了一种基于ASE的新型IWF（IWF-ASE）。为进一步降低计算复杂度，将主导二分坐标下降（DCD）算法与ASE结合，发展了DCD-ASE算法。在系统辨识上的仿真表明，相较于传统IWF、递归最大相关熵准则（RMCC）和DCD-RMCC算法，所提算法在脉冲噪声下可获得更小的失配。此外，所提算法在局部放电（PD）去噪中表现出改进的性能。
引用
@article{arxiv.2303.16404,
title = {Robust Andrew's sine estimate adaptive filtering},
author = {Lu Lu and Yi Yu and Zongsheng Zheng and Guangya Zhu and Xiaomin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16404},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 5 figures