基于风险且具有动态线路额定容量的分布鲁棒最优潮流
最优化与控制
2017-12-22 v1
摘要
在本文中，我们提出一种基于风险的数据驱动方法来处理带动态线路额定容量的最优潮流（DROPF）。风险项，包括切负荷、风电弃风和线路过载的惩罚，被嵌入目标函数中。为对冲风电数据与线路额定容量数据的不确定性，我们采用分布鲁棒方法。模糊集基于二阶矩与 Wasserstein 距离，其捕捉了风电出力与线路额定容量之间的相关性，并对数据扰动具有鲁棒性。我们证明所提出的 DROPF 模型可重构为锥规划。考虑到所涉及的约束数量相对较多，给出了所提 DROPF 模型的一种近似，其显著降低了计算成本。还提供了 Wasserstein 距离约束的 DROPF 及其可处理重构，用于实际大规模测试系统。在 5-总线、IEEE 118-总线以及波兰 2736-总线测试系统上的仿真结果验证了所提模型的有效性。
引用
@article{arxiv.1712.08015,
title = {Risk-Based Distributionally Robust Optimal Power Flow With Dynamic Line Rating},
author = {Cheng Wang and Rui Gao and Feng Qiu and Jianhui Wang and Linwei Xin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08015},
year = {2017}
}