面向配电系统的数据驱动分布鲁棒最优潮流
最优化与控制
2018-11-26 v4
摘要
分布式能源渗透率的提升放大了节点功率注入的波动性，使电力配电系统的运行日趋复杂。另一方面，这些资源可为配电系统运营商（DSO）提供额外的控制手段。本文从DSO视角出发，利用数据驱动分布鲁棒决策框架来克服这些注入的不确定性及其对配电系统运行的影响。我们基于LinDistFlow交流潮流近似建立了辐射状配电系统的交流最优潮流（AC OPF）模型，并借助分布鲁棒优化使优化决策对由可用观测获得的预测误差概率模型中的不确定性具有免疫能力。该模型被重构为计算易处理形式，并在多个IEEE配电测试系统上进行了测试。我们还发布了在Julia中实现所提模型并可复现数值结果的代码补充材料。
引用
@article{arxiv.1803.04912,
title = {Data-Driven Distributionally Robust Optimal Power Flow for Distribution Systems},
author = {Robert Mieth and Yury Dvorkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04912},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 6 figures, 27 references. v4: Final Version as accepted for Publication in IEEE L-CSS