配电网随机最优潮流中数据价值分析
最优化与控制
2024-10-17 v3
摘要
电力配电系统中先进数据技术的兴起使运营商能够优化运营，但也引发了对数据安全和消费者隐私的担忧。由此产生的改变或混淆数据集的数据保护机制可能会使数据驱动的决策支持工具失效，并影响这些数据集对决策者的价值。本文为配电系统运营商推导出工具，以利用数据质量信息丰富数据驱动的运营决策，同时在此决策背景下评估数据的有用性。为此，我们推导了一个用于辐射状配电系统的交流最优潮流模型，该模型包含数据驱动的随机参数，并内化了数据质量指标。我们推导出一个易于处理的重新表述，并讨论了最优解的边际敏感性作为数据价值的代理。我们的模型可以捕获来自资源聚合器等的数据集群供应，并内化每个数据提供者的个体数据质量信息。我们使用 IEEE 33 节点测试系统，检查了不同光伏渗透率和负荷场景，以演示我们方法的应用，并讨论数据质量与其价值之间的关系。
引用
@article{arxiv.2406.13148,
title = {Analysis of Data Value in Stochastic Optimal Power Flow for Distribution Systems},
author = {Mehrnoush Ghazanfariharandi and Robert Mieth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13148},
year = {2024}
}