评估非理想通信对分布式最优潮流算法的影响
系统与控制
2022-07-05 v3 系统与控制
摘要
电力系统运营商正日益求助于分布式优化以应对电力系统面临的各类挑战。为评估其在非理想通信环境下的能力，本文研究了数据质量对分布式优化算法性能的影响。具体而言，本文在直流最优潮流（DC OPF）问题背景下，比较了交替方向乘子法（ADMM）、解析目标级联（ATC）和辅助问题原理（APP）算法的性能。借助多个测试系统，本文从收敛速率与解质量两方面刻画了这些算法在三种数据质量非理想性下的表现：（1）加性高斯噪声，（2）不良数据（大误差），以及（3）间歇性通信失效。
引用
@article{arxiv.2106.00135,
title = {Assessing the Impacts of Nonideal Communications on Distributed Optimal Power Flow Algorithms},
author = {Mohannad Alkhraijah and Carlos Menendez and Daniel K. Molzahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.00135},
year = {2022}
}
备注
11 pages with 21 figures