风险感知的安全约束机组组合：驯服实时波动与用户敞口的诅咒
最优化与控制
2024-08-13 v3
摘要
我们提出了一种对批发电力市场的改进方案，以应对用户因实时净负荷（即负荷减去可再生出力）和价格相较于日前出清值均呈现日益增大且剧烈的波动，而产生的越来越庞大且波动的用户支付敞口。我们将此类超额支付的鲁棒估计纳入日前计算，并特别考虑实时净负荷与可再生能源发电的波动性。我们的模型具有基于主成分分析的数据驱动不确定性集，可同时容纳负荷与风电出力波动并捕捉不确定数据的位置相关性。为更高效地求解该模型，我们开发了一种可处理非凸子问题的分解算法。在真实NYISO数据集上的大量实验表明，该风险感知模型能保护用户免受不利情形导致的潜在高成本。
引用
@article{arxiv.2311.17254,
title = {Risk-Aware Security-Constrained Unit Commitment: Taming the Curse of Real-Time Volatility and Consumer Exposure},
author = {Daniel Bienstock and Yury Dvorkin and Cheng Guo and Robert Mieth and Jiayi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.17254},
year = {2024}
}