数字胸部断层合成中的肋骨抑制
图像与视频处理
2022-03-08 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
数字胸部断层合成(DCT)是一种在极有限角度范围内摄取2D X射线投影，以生成人体胸部断层3D图像用于肺部疾病筛查的技术。然而，在有限角度情形下，DCT含有由肋骨存在引起的强伪影，干扰了肺部区域的成像质量。近来，单张X射线图像中的肋骨抑制取得重大进展，以显露更清晰的肺纹理。我们首次在软件层面将肋骨抑制问题推广至3D情形。我们提出一个omosynthesis b Supression and ung nhancement work(TRIPLE-Net，断层合成肋骨抑制与肺增强网络)来建模3D肋骨分量并提供无肋骨的DCT。TRIPLE-Net兼具2D与3D域优势，分别通过精确的FBP流程与3D深度信息对DCT中的肋骨建模。在模拟数据集与临床数据上的实验显示了TRIPLE-Net在保留肺部细节及改善肺部疾病成像质量上的有效性。最后，一项专家用户研究证实了我们的发现。
引用
@article{arxiv.2203.02772,
title = {Rib Suppression in Digital Chest Tomosynthesis},
author = {Yihua Sun and Qingsong Yao and Yuanyuan Lyu and Jianji Wang and Yi Xiao and Hongen Liao and S. Kevin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02772},
year = {2022}
}