数字乳腺断层合成重建算法的比较
医学物理
2009-08-19 v1
摘要
数字乳腺断层合成（DBT）是一种新兴的乳腺成像模式。典型的断层合成图像是从有限角度范围内有限数量的投影数据重建而来的。通常，由于数据不完整导致的严重伪影和非各向同性分辨率会显著影响图像的定量准确性。尽管如此，已有研究表明 DBT 可为检测/分类任务提供有用信息，因此被认为是一种有前景的乳腺成像模式，目前正在进行临床前评估试验。本工作的目的是对已提出的用于 DBT 的重建算法的特性进行初步但系统的研究和评估。我们使用为 DBT 评估设计的乳腺体模，为一种典型的、目前正在进行临床前评估的 DBT 配置生成解析投影数据。所比较的重建算法包括：(i) 滤波反投影（FBP），(ii) 期望最大化（EM），以及 (iii) 全变分最小化（TV-minimization）算法。我们的研究结果表明，与通过迭代重建获得的图像相比，FBP 重建图像通常噪声更大且深度分辨率更低；而与其他研究的算法相比，TV-minimization 重建产生的图像伪影更少。
引用
@article{arxiv.0908.2610,
title = {Comparison of reconstruction algorithms for digital breast tomosynthesis},
author = {I. Reiser and J. Bian and R. M. Nishikawa and E. Y. Sidky and X. Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.2610},
year = {2009}
}
备注
This article appeared in the proceedings of: The 9th International Meeting on Fully Three-Dimensional Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine July 9 - 13, 2007, Lindau, Germany The full proceedings are available at: http://www.fully3d.org/2007/Fully3D_HPIR_Proceedings.pdf