数字乳腺断层合成中纤维样结构的成像
医学物理
2019-04-09 v2
摘要
纤维样特征是乳腺成像的一个重要方面。所有乳腺图像中均存在血管和导管，且从肿块向外辐射的毛刺可能指示恶性。因此，纤维物体是美国放射学会数字乳腺摄影(ACR-DM)认证体模使用的三类信号之一。本工作聚焦于数字乳腺断层合成(DBT)中纤维样结构的成像特性，以及图像重建如何影响其外观。通过仿真研究了 DBT 图像重建算法和正则化强度对各种取向的纤维样信号显著性的影响。提出了一种度量指标来表征这种取向依赖性，并允许在纤维信号成像背景下对算法及相关参数进行定量比较。随后，利用 ACR-DM 体模的物理 DBT 数据，详细展示了通过仿真表征的纤维成像特性。纤维信号成像的表征被用于解释一个实际临床 DBT 病例的特征。对于所研究的算法，在低正则化设置下，结果显示显著性作为观察平面内取向的函数存在显著变化。特别是，与更倾斜取向的纤维相比，近乎平行于 X 射线源轨迹平面的纤维的显著性有所降低。增加正则化强度可以缓解这种取向依赖性，但代价是增加了这些结构的深度模糊。
引用
@article{arxiv.1804.10812,
title = {Imaging of Fiber-Like Structures in Digital Breast Tomosynthesis},
author = {Sean D. Rose and Emil Y. Sidky and Ingrid Reiser and Xiaochuan Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10812},
year = {2019}
}
备注
This version has been updated with changes made during the peer-review process. The manuscript has now been published in the SPIE Journal of Medical Imaging