肺部 CT 与静态胸部断层合成图像间的流体配准
图像与视频处理
2022-03-11 v1 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
配准在图像引导治疗和图像引导手术中被广泛使用，用于估计规划图像与治疗图像之间感兴趣器官的空间对应关系。然而，虽然规划时通常可获得高质量的计算机断层扫描（CT）图像，但由于辐射顾虑或成像时间限制，治疗期间常使用有限角度采集。这要求算法能够基于有限角度采集对 CT 图像进行配准。因此，我们提出了一种 3D/2D 配准方法，该方法基于测量投影和 CT 的数字重建放射影像推断 3D 形变。大多数 3D/2D 配准方法使用简单的变换模型，或需要复杂的数学推导来构建底层优化问题。相反，我们的方法完全依赖于可微操作，这些操作可与支持自动微分的现代计算工具箱相结合。这使得快速原型设计、与深度神经网络的集成成为可能，并支持包括流体模型在内的多种变换模型。我们展示了该方法在 CT 与静态胸部断层合成（sDCT）图像间配准的应用，并展示了它如何自然地引出一种迭代图像重建方法。
引用
@article{arxiv.2203.04958,
title = {Fluid registration between lung CT and stationary chest tomosynthesis images},
author = {Lin Tian and Connor Puett and Peirong Liu and Zhengyang Shen and Stephen R. Aylward and Yueh Z. Lee and Marc Niethammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.04958},
year = {2022}
}