高维大脑的交响
图像与视频处理
2019-07-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文是由《Physics of Life Reviews》期刊组织的关于神经科学与 AI 中简单性革命的科学讨论的终篇。该讨论由综述论文“高维大脑中小神经集合的不可思议有效性”（Phys Life Rev 2019, doi 10.1016/j.plrev.2018.09.005, arXiv:1809.07656）发起。讨论主题从必须考虑理论随机分布与“极度非随机”真实分布之间的差异并修正常见机器学习理论，到神经科学中维度灾难的不同形式与高维陷阱，不一而足。V. K{\r{u}}rkov{\'a}、A. Tozzi 与 J.F. Peters、R. Quian Quiroga、P. Varona、R. Barrio、G. Kreiman、L. Fortuna、C. van Leeuwen、R. Quian Quiroga 以及 V. Kreinovich、A.N. Gorban、V.A. Makarov 和 I.Y. Tyukin 参与了讨论。在本文中，我们分析这场观点交响以及简单性革命对机器学习与神经科学的可能结果。
引用
@article{arxiv.1906.12223,
title = {Adversarial optimization for joint registration and segmentation in prostate CT radiotherapy},
author = {Mohamed S. Elmahdy and Jelmer M. Wolterink and Hessam Sokooti and Ivana Išgum and Marius Staring},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.12223},
year = {2019}
}
备注
Accepted to MICCAI 2019, 13-17 Oct 2019, Shenzhen, China