基于射频的无人机深度神经网络测向
信号处理
2018-12-31 v4 网络与互联网体系结构
摘要
本文提出了一种基于稀疏去噪自编码器（SDAE）的深度神经网络（DNN），用于小型无人机（UAV）的测向（DF）。其动机源于 MUSIC 和 ESPRIT 等经典测向算法所面临的实际挑战。所提出的测向方案具有实用性和低复杂性，因为相位同步机制、天线校准机制以及天线辐射方向图的分析模型并非必需。此外，所提出的测向方法可使用单通道射频接收机实现。本文还通过实验对所提方法进行了验证。
引用
@article{arxiv.1712.01154,
title = {RF-Based Direction Finding of UAVs Using DNN},
author = {Samith Abeywickrama and Lahiru Jayasinghe and Hua Fu and Subashini Nissanka and Chau Yuen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01154},
year = {2018}
}
备注
In Proc. IEEE International Conference on Communication Systems (ICCS) 2018