基于深度强化学习的定向太赫兹链路无人机轨迹优化
信号处理
2023-08-16 v2
摘要
作为回传/前传链路快速灾难恢复的一种替代方案，本文研究了一种配备定向太赫兹（THz）天线的动态无人机（UAV）辅助异构（HetNet）网络，以解决分布式小小区流量传输问题。为此，我们首先刻画了动态无人机辅助 HetNet 的详细三维建模，然后针对无人机轨迹建立问题模型以最小化定向 THz 链路的最大中断概率。接着，利用深度强化学习（DRL）方法，我们提出一种高效算法来学习最优轨迹。最后，通过仿真研究了所提基于 DRL 的轨迹方法的性能。
引用
@article{arxiv.2307.05535,
title = {UAV Trajectory Optimization for Directional THz Links Using Deep Reinforcement Learning},
author = {Mohammad Taghi Dabiri and Mazen Hasna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05535},
year = {2023}
}