神经方向滤波：基于小型麦克风阵列的远场指向性控制
音频与语音处理
2024-09-23 v1 声音
摘要
在语音通信中，捕获具有特定指向性模式的音频信号至关重要。本研究提出了一种基于深度神经网络（DNN）的方向滤波方法，减轻了对显式信号模型的需求。更具体地说，我们提出的方法使用DNN从麦克风阵列的信号中估计一个单通道复数掩码。然后将此掩码应用于参考麦克风，以渲染出具有所需指向性模式的信号。我们研究了训练数据集的组成及其对推理过程中DNN实现的指向性的影响。使用相对较小的DNN，发现所提出的方法能够紧密逼近所需的指向性模式。此外，它允许使用少量麦克风实现高阶指向性模式，这对于线性和参数化方向滤波来说是一项困难的任务。
引用
@article{arxiv.2409.13502,
title = {Neural Directional Filtering: Far-Field Directivity Control With a Small Microphone Array},
author = {Julian Wechsler and Srikanth Raj Chetupalli and Mhd Modar Halimeh and Oliver Thiergart and Emanuël A. P. Habets},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13502},
year = {2024}
}
备注
Presented at the International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), 2024