重访母亲教育对青少年学业表现的影响：基于网络的观察性研究中的双重稳健估计

在许多情境下，特别是当研究对象为青少年时，同伴效应会使数据中典型的统计假设失效。例如，一名学生的学业表现很可能同时受到其自身母亲教育水平及其同伴母亲教育水平的影响。由于底层社交网络可被测量，Add Health 研究为考察母亲大学教育对青少年在校表现（直接与间接）的影响提供了独特机会。然而，对嵌入社交网络中的群体进行因果推断存在技术挑战，因为典型的无干扰假设不再成立。尽管针对该设定已发展了逆概率处理加权（IPW）估计量，但它们往往极不稳定。受母亲教育这一问题的启发，我们提出了双重稳健（DR）估计量，结合了处理模型与结果模型，在任一模型设定正确时具有一致且渐近正态性。我们给出的实证结果说明了 DR 性质以及即便处理模型误设时 DR 相对于 IPW 估计量的效率提升。与既往研究相反，我们的稳健分析并未提供证据表明在 Add Health 的青少年社交圈中存在母亲教育对学业表现的间接效应。