面向网络中未观测努力与孤立学生的同伥效应识别
计量经济学
2026-04-22 v3
摘要
同伥对某项活动投入的努力往往在努力未被观测时进行研究，研究者此时观察到的仅是结合努力与其他冲击的某种结果。例如，在教育领域，成就指标如GPA既反映了努力，也反映了特定的GPA冲击。在教育领域，成就指标如GPA既反映了努力，也反映了特定的GPA冲击。我们提出了一种替代方法，旨在规避这种近似。我们的框架区分了不影响努力的GPA冲击与影响努力水平的偏好冲击。我们表明，使用我们的方法获得的同伥效应估计值与经典估计值(其中将努力近似为输入)有显著差异，特别是当网络包含孤立学生时。将我们的方法应用于美国高中学生数据后，我们发现，基于GPA作为努力代理的同伥效应估计值比采用我们方法的估计值低40%。
引用
@article{arxiv.2405.06850,
title = {Identifying Peer Effects in Networks with Unobserved Effort and Isolated Students},
author = {Aristide Houndetoungan and Cristelle Kouame and Michael Vlassopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06850},
year = {2026}
}