从 KL 散度视角揭示 ISAC 系统中的权衡
信号处理
2024-05-20 v1
摘要
集成感知与通信（ISAC）被视为6G 通信网络的前景技术。本文以统一的 Kullback-Leibler（KL）散度绩效指标，考察 ISAC 系统的帕累托边界。我们首先阐明了 KL 散度与明确的 ISAC 绩效指标（即检测误差和检测概率）之间的关系。随后，我们通过深度学习和半正义松弛（SDR）技术，探讨了星座设计和波束设计对帕累托边界的影响。仿真结果表明，在不同的参数设置下，感知与通信性能在比特错误率（BER）和检测概率之间的存在权衡。
引用
@article{arxiv.2405.10553,
title = {Revealing the Trade-off in ISAC Systems: The KL Divergence Perspective},
author = {Zesong Fei and Shuntian Tang and Xinyi Wang and Fanghao Xia and Fan Liu and J. Andrew Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10553},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 5 figures; submitted to IEEE journals for possible publication