面向通感一体化的一种基于 KLD 的新型资源分配方法
信号处理
2025-03-04 v1
摘要
本文利用 Kullback-Leibler 散度（KLD）指标，引入了一种面向通感一体化（ISAC）的新型资源分配方法。具体而言，我们考虑一个功率和天线资源有限的基站，同时服务多个通信用户并探测多个目标。首先，我们分析了两种可能的天线部署（即分离式部署和共享式部署）的 KLD，随后利用这些结果，在满足每个用户设备（UE）和目标最小预定义 KLD 要求的同时，通过最小化网络的平均 KLD 来优化基站的资源。为此，该优化问题被表述为混合整数非线性规划（MINLP）问题，并采用两种方法求解。在第一种方法中，我们采用遗传算法，其性能优异但需要大量计算资源；在第二种方法中，我们提出了一种基于舍入的内点法（RIPM），在性能损失可忽略不计的情况下提供了一种计算效率更高的替代方案。结果表明，KLD 指标可以成为优化 ISAC 网络的有效手段，并且所提出的两种优化方案均表现出优于均匀功率和天线分配的性能。
引用
@article{arxiv.2312.01427,
title = {Novel KLD-based Resource Allocation for Integrated Sensing and Communication},
author = {Yousef Kloob and Mohammad Al-Jarrah and Emad Alsusa and Christos Masouros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01427},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 10 figures