高斯信道中感知与通信一体化的确定-随机权衡:率失真视角
信息论
2023-01-05 v4 信号处理
math.IT
摘要
感知与通信一体化(ISAC)被公认为未来无线网络的关健使能技术。为阐明 ISAC 系统的基本性能极限,本文从率失真视角在矢量高斯信道下研究感知与通信(S&C)之间的确定-随机权衡。我们将 ISAC 信号建模为承载信息的随机矩阵,其实现被感知接收机完美已知,但通信接收机未知。我们刻画了以随机 ISAC 信号为条件的感知互信息,并证明其给出了感知失真度量的普适下界。进一步,我们证明若 ISAC 信号的样本协方差矩阵是确定性的,则失真下界被最小化。随后我们通过将无线感知解释为非合作信源-信道编码来理解主要结果,并揭示了 ISAC 系统 S&C 的确定-随机权衡。最后,我们通过分析目标响应矩阵估计的具体例子,给出了失真界可达性的充分条件。
引用
@article{arxiv.2212.10897,
title = {Deterministic-Random Tradeoff of Integrated Sensing and Communications in Gaussian Channels: A Rate-Distortion Perspective},
author = {Fan Liu and Yifeng Xiong and Kai Wan and Tony Xiao Han and Giuseppe Caire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.10897},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 3 figures, submitted to IEEE ISIT 2023