双基地集成感知与通信中的盲干扰管理与拓扑干扰管理
信息论
2025-07-16 v5 math.IT
摘要
集成感知与通信（ISAC）系统相较于单独的感知和通信系统，在性能和资源效率方面有显著提升，这主要归功于无线资源、无线电波形和硬件平台的协同使用。本文聚焦于具有分散多接收器和单一传感器的双基地 ISAC 系统。与单基地 ISAC 系统相比，双基地设置中的主要挑战是信息消息对传感器而言是未知的，因此它们被视为干扰，而发射机与传感器之间的信道对发射机而言是未知的。为了在传感器的干扰最小化的同时最大化通信自由度，我们引入了两种策略，即盲干扰对齐和拓扑干扰管理。尽管这些策略在高斯干扰信道中是众所周知的，但在双基地 ISAC 领域却是新颖的。对于具有异构相干时间或异构连接性的双基地 ISAC 模型，我们刻画了以通信和感知自由度表示的 ISAC 权衡点。特别地，我们表明新的权衡点优于仅感知和仅通信方案之间的时间共享。仿真结果表明，所提出的方案显著改善了感知任务的信道估计误差，相比于将干扰视为噪声以及逐次干扰消除的方法。
引用
@article{arxiv.2412.03956,
title = {Blind and Topological Interference Managements for Bistatic Integrated Sensing and Communication},
author = {Jiayu Liu and Kai Wan and Xinping Yi and Robert Caiming Qiu and Giuseppe Caire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03956},
year = {2025}
}