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基于矩阵符号秩的显示偏好维度

计算机科学与博弈论 2018-07-31 v1

摘要

给定消费者行为数据集,显示偏好图(Revealed Preference Graph)将推断出的观测结果间相对偏好简洁地编码为有向图。当市场维度固定时,并非所有图都能构造为显示偏好图。本文解决了精确判定在 dd 维市场中哪些图可作为显示偏好图这一开放问题。这是通过一个精确刻画实现的,该刻画将图的可行性与其带符号邻接矩阵的矩阵符号秩(Matrix Sign Rank)紧密关联。本文还表明,当偏好关系构成序维度(order-dimension)为 kk 的偏序集时,该图可作为 kk 维市场中的显示偏好图。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.10878,
  title  = {Revealed Preference Dimension via Matrix Sign Rank},
  author = {Shant Boodaghians},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10878},
  year   = {2018}
}

备注

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