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从灰色文献中检索与挖掘软件工程实践经验:一项探索性综述

软件工程 2020-10-01 v1

摘要

背景:检索与挖掘从业者对其软件工程实践专业经验的自述,可为研究提供有价值的证据。然而,我们尚未发现该领域任何已有的相关研究综述。目的:回顾并分类先前研究,并识别在检索与挖掘从业者软件实践经验的自我报告时所面临挑战的见解。方法:我们进行了一项探索性综述,以识别并分类 42 篇文章。我们分析了其中部分文章,以获得关于挖掘专业经验挑战的见解。结果:我们仅发现一篇直接相关的文章。即便如此,该文章关注的是软件从业者的情感体验,而非从业者在软件实践过程中行为与事件的报告。我们讨论了有关以下方面的挑战:专业经验的普遍性;定义、模型与理论;数据的稀疏性;话语分析单元;标注者一致性;算法性能评估;以及缺乏复现。结论:该领域似乎尚未开展任何直接相关的先前研究。我们讨论了在二次研究中报告阴性结果的价值。存在一系列研究机会,但也面临可观挑战。我们为该领域的进一步研究制定了一组指导性问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.14740,
  title  = {Retrieving and mining professional experience of software practice from grey literature: an exploratory review},
  author = {Austen Rainer and Ashley Williams and Vahid Garousi and Michael Felderer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14740},
  year   = {2020}
}

备注

Published version has 12 pages, 10 tables and 2 figures